14/11 17:15HS @ Escenario Amarillo TRACK DATA SCIENCE / AI
Resolviendo el problema del aparcamiento en Madrid con Airflow y Streamlit
Speakers: Luis Merino & Ruth Navarro
Madrid enfrenta un problema creciente de congestión de aparcamiento, especialmente en zonas céntricas donde encontrar una plaza libre puede ser un desafío. La falta de información en tiempo real sobre la disponibilidad de estacionamiento genera tráfico innecesario y aumenta la contaminación. En esta charla, veremos cómo aprovechar la API de Datos Abiertos del Ayuntamiento de Madrid para obtener información actualizada sobre plazas de aparcamiento con Python y Apache Airflow, automatizando su procesamiento y actualización. Mostraremos un pipeline de datos que obtiene y procesa información de aparcamiento automatizando su actualización. Además, integra la geolocalización del usuario para encontrar la plaza más cercana a través de una interfaz en Streamlit.
