DATA SCIENCE / AI Apache Iceberg: An Architectural Look Under the Covers (English) Thursday 13, 16:00 - 16:30 @ Stream Rojo

Data Lakes have been built with a desire to democratize data - to allow more and more people, tools, and applications to make use of data. A key capability needed to achieve it is hiding the complexity of underlying data structures and physical data storage from users. The de-facto standard has been the Hive table format, released by Facebook in 2009 that addresses some of these problems, but falls short at data, user, and application scale. So what is the answer? Apache Iceberg. Apache Iceberg table format is now in use and contributed to by many leading tech companies like Netflix, Apple, Airbnb, LinkedIn, Dremio, Expedia, and AWS. Watch Alex Merced, Developer Advocate at Dremio, for this webinar to learn the architectural details of why the Hive table format falls short and why the Iceberg table format resolves them, as well as the benefits that stem from Iceberg’s approach. You will learn: The issues that arise when using the Hive table format at scale, and why we need a new table format How a straightforward, elegant change in table format structure has enormous positive effects The underlying architecture of an Apache Iceberg table, how a query against an Iceberg table works, and how the table’s underlying structure changes as CRUD operations are done on it The resulting benefits of this architectural design

About Alex Merced: Alex Merced is Head of DevRel for Dremio and co-author of "Apache Iceberg: The definitive guide" from O'reilly and has worked as a developer and instructor for companies like GenEd Systems, Crossfield Digital, CampusGuard and General Assembly. Alex is passionate about technology and has put out tech content on outlets such as blogs, videos and his podcasts Datanation and Web Dev 101. Alex Merced has contributed a variety of libraries in the Javascript & Python worlds including SencilloDB, CoquitoJS, dremio-simple-query and more.

DATA SCIENCE / AI Del Buzón al Bot: Implementando un Agente Legal para Cartas Documento Thursday 13, 16:30 - 17:00 @ Stream Rojo

En esta charla se presentará el caso de implementación de un agente legal basado en inteligencia artificial diseñado para responder cartas documento, una tarea crítica en el ámbito jurídico por su formalidad y consecuencias legales. Se describirá el contexto del problema, la arquitectura del sistema desarrollado —incluyendo el uso de modelos de lenguaje, bases jurídicas y flujos de validación—, y se detallarán los principales desafíos técnicos enfrentados, como la comprensión del lenguaje legal, la generación de respuestas precisas y la integración con sistemas existentes. Además, se abordarán los dilemas éticos y legales que surgieron durante el proceso, como la responsabilidad de las respuestas automatizadas, la transparencia frente al destinatario y la protección de datos sensibles. Finalmente, se compartirán los resultados obtenidos, aprendizajes clave y reflexiones sobre el rol de la automatización en el ejercicio del derecho.

About Nadia Bustos: Diseño e implemeto soluciones basadas en datos para abordar desafíos complejos de negocio. En el último tiempo, me enfoqué en el desarrollo de agentes autónomos con capacidades de razonamiento, planificación y toma de decisiones, investigando su aplicación en contextos reales. Apasionada por la formación y la divulgación, participo activamente en iniciativas que promueven una ciencia de datos accesible, ética y con impacto tangible. Mi enfoque combina rigurosidad técnica, visión estratégica y compromiso con la generación de valor.

About Lourdes Caneda: Soy Actuaria en Economía, graduada en la UBA. Trabajo como Data Scientist en el equipo de Machine Learning Solutions de Banco Galicia, donde desarrollo modelos predictivos aplicando técnicas de IA para resolver problemas del negocio.

DATA SCIENCE / AI Crea, Innova y Presenta: Data Storytelling + A.I. Thursday 13, 17:00 - 17:30 @ Stream Rojo

1.- Descripción de la propuesta En un entorno donde los datos crecen exponencialmente, comunicar resultados de forma clara e impactante es tan importante como obtenerlos. Esta charla te mostrará cómo transformar datos en narrativas interactivas, aplicando principios de visualización y diseño con el respaldo de herramientas modernas como Streamlit, Quarto y modelos de lenguaje como ChatGPT. Exploraremos cómo estructurar presentaciones de alto impacto que combinen: - Visualizaciones interactivas con Plotly y Streamlit. - Narrativa generada con IA, adaptada según el público objetivo. - Automatización de reportes y dashboards con Quarto Markdown. - Principios clave de diseño y visualización basados en Noah Iliinsky (propósito, contenido, estructura y forma). Todo esto con ejemplos prácticos y casos reales en los que se han aplicado estas herramientas para facilitar la toma de decisiones, generar reportes automatizados y comunicar hallazgos de manera efectiva, tanto en contextos corporativos como educativos. 2.- ¿Qué aprenderás? - A aplicar inteligencia artificial (ChatGPT, Napkin AI) para enriquecer tu análisis y narrativa de datos. - A construir presentaciones automatizadas y reproducibles con Quarto. - A crear dashboards interactivos y livianos con Streamlit, sin necesidad de infraestructura compleja. - A conectar mejor con tu audiencia al estructurar tu narrativa con propósito y claridad.

About Francisco Alfaro: Profession: 📊 Mathematical Engineer Current Work: 💻 Head of Advanced Analytics (Grupo Security - Chile) 📖 Associate Lecturer (UTFSM - Chile) More About Me: 🌍 I'm based in Chile. 🖥️ See my portfolio at https://fralfaro.github.io/portfolio/. ✉️ You can contact me at francisco.alfaro.496@gmail.com. 🧠 I'm learning Software Development, Deep Learning and Advanced Statistics. 🤝 I'm open to collaborating on Education Projects. 💬 Ask me about anything tech related, I am happy to help. 🎮🦊 I'm fascinated by the competitive scene of SSBM. My nickname is Dark. 🏀👑 As a sports enthusiast, enjoy playing basketball. Lebron James fans.

About Valeska Canales: Profesión: 📊 Ingeniera en Bioprocesos Trabajo actual: 💻 Asistente Programadora (Independiente) 🗨️ Charlista (DUOC UC) Intereses 💪 Deporte | 🍰 Pastelería | 🐶 Perritos ☑️ Educación ☑️ Visualización ☑️ Machine Learning ☑️ Inteligencia Artificial

DATA SCIENCE / AI 404: Traductor tradicional no encontrado Thursday 13, 17:30 - 18:00 @ Stream Rojo

Compartiremos la transformación digital de tbo. (anteriormente Translation Back Office), una empresa de traducción nacida en Córdoba y hoy con presencia global. Durante más de 2 décadas operamos como una agencia tradicional, pero en los últimos años decidimos rediseñar completamente nuestra forma de trabajar, integrando inteligencia artificial, automatización y descentralización a gran escala. Mostraremos casos reales de cómo implementamos modelos de lenguaje (LLM), desarrollamos productos de voz basados en AI, y diseñamos herramientas internas de control de calidad lingüística. También contaremos sobre aprendizajes de ciberseguridad, gestión del cambio y cómo redefinimos el rol del talento humano en este nuevo contexto. Nuestro objetivo es visibilizar cómo una empresa cordobesa, que nació haciendo traducciones de forma manual, hoy construye soluciones tecnológicas avanzadas para clientes internacionales del sector educativo, tecnológico y corporativo. Spoiler: la automatización no se llevó puestos a los humanos. Los potenció.

About Francisco López: Soy Francisco López tengo 48 años y nací en La Plata, Buenos Aires pero hace 25 años que vivo en Córdoba. Soy un apasionado por la tecnología, y comprador compulsivo de gadgets tecnológicos. Hace 10 años que trabajo en tbo. y me encargo de toda la tecnología de la emrpesa. Junto con mi compañero Scott Jackson llevamos adelante la transformación digital de la empresa. Me gusta conocer gente, hablar y por eso desde hace un tiempo tengo un podcast de entrevistas vía Spotify. Otro proyecto que tengo en marcha es el de hacer radio. Soy amante de la música, siempre digo que vivo en un recital. Así junto mis 3 pasiones: tecnología, conocer personas/hablar y la música.

About Scott Jackson: Scott H. Jackson es un veterano de la industria de los servicios lingüísticos con más de 20 años de experiencia en la intersección entre la lingüística y la tecnología. Como Gerente de Innovación en tbo, lidera soluciones impulsadas por IA para la industria de la localización, integrando modelos de lenguaje grande (LLMs), procesamiento de lenguaje natural (PLN) y herramientas CAT avanzadas. Su trayectoria abarca roles en I+D, análisis cuantitativo e ingeniería de localización, aportando una visión tecnológica al campo de la traducción y más allá.